背景
每當(dāng)去醫(yī)院看病或陪同家人的時(shí)候，你是否也有過(guò)這樣的經(jīng)歷—在就診過(guò)程中極力地希望能從醫(yī)生的表情中讀取關(guān)于病情是否嚴(yán)重的信息，也許我們過(guò)于關(guān)注病理本身以至于無(wú)法意識(shí)到醫(yī)生在為我們做檢查或與我們交談時(shí)的表情對(duì)我們緊張的心情會(huì)造成多大的影響。同樣的，醫(yī)護(hù)人員總是首先將我們身體上的不適感作為關(guān)注的重點(diǎn)，患者的心理感受卻常常被忽略。患者在醫(yī)院就診時(shí)的所有生理指標(biāo)都得到了及時(shí)的檢查與監(jiān)測(cè)，然而作為在生理上有痛苦的病人，心理和精神方面也常常處于非常脆弱的狀態(tài)。這讓我們意識(shí)到病人的心理狀態(tài)也同樣重要，同樣需要得到醫(yī)護(hù)人員的重視和監(jiān)測(cè)。
本文介紹的實(shí)驗(yàn)主要是研究醫(yī)護(hù)工作者的面部表情對(duì)患者的心理狀態(tài)產(chǎn)生的影響。此類(lèi)實(shí)驗(yàn)有助于在未來(lái)進(jìn)一步將面部表情分析系統(tǒng) (FaceReader) 拓展到對(duì)醫(yī)護(hù)人員的培訓(xùn)中，幫助醫(yī)護(hù)人員意識(shí)到醫(yī)患交流的重要性，從而在與患者的有效溝通上進(jìn)行針對(duì)性培訓(xùn)，增進(jìn)醫(yī)患關(guān)系，降低患者在未來(lái)就診過(guò)程中的焦慮情緒，讓患者對(duì)病理的整體情況有更準(zhǔn)確的認(rèn)知。
實(shí)驗(yàn)問(wèn)題
1.使用面部表情分析系統(tǒng)量化分類(lèi)得出的醫(yī)護(hù)人員的面部情緒表達(dá)，是否與患者的心理壓力和對(duì)病理嚴(yán)重程度的誤解有關(guān)聯(lián)。
2.醫(yī)護(hù)人員的面部情緒呈現(xiàn)是否與醫(yī)患關(guān)系有關(guān)聯(lián)。
實(shí)驗(yàn)方法
在2019年4月至2019年7月期間，Dell Medical School at the University of Texas at Austin. 研究人員實(shí)地錄制了6位醫(yī)生給門(mén)診病人問(wèn)診時(shí)的面部表情視頻，實(shí)驗(yàn)共包括16位男患者與18位女患者，情境都是在患者掛號(hào)后第一次接觸醫(yī)生問(wèn)診的過(guò)程中。被完整錄制下來(lái)的醫(yī)生面部表情視頻將通過(guò)面目表情分析系統(tǒng) (FaceReader) 分析出醫(yī)生在整體過(guò)程中所表達(dá)的不同情緒的分類(lèi)與時(shí)長(zhǎng)。問(wèn)診過(guò)后，患者會(huì)完成一份調(diào)查問(wèn)卷以及一系列自陳測(cè)試量表來(lái)測(cè)評(píng)過(guò)程中患者的真實(shí)心理感受。
實(shí)驗(yàn)測(cè)量
此項(xiàng)實(shí)驗(yàn)使用了Noldus的FaceReader產(chǎn)品來(lái)對(duì)醫(yī)護(hù)人員的面部表情進(jìn)行歸類(lèi)分析。FaceReader系統(tǒng)應(yīng)用了Viola-Jones 算法對(duì)人臉位置進(jìn)行識(shí)別，可以根據(jù)面部超過(guò)500個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)的位置以及臉部結(jié)構(gòu)，建立人臉三維模型，通過(guò)AI深度學(xué)習(xí)技術(shù)以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)情緒表情進(jìn)行分類(lèi)分析，可以識(shí)別七種人類(lèi)基本情緒：快樂(lè)、悲傷、憤怒、驚訝、害怕、厭惡以及中性。即使有醫(yī)護(hù)人員佩戴口罩部分面部被遮擋，面部表情分析系統(tǒng)也能準(zhǔn)確地對(duì)表情進(jìn)行識(shí)別。通過(guò)分析所有醫(yī)護(hù)人員的面部表情錄制視頻，F(xiàn)aceReader系統(tǒng)自動(dòng)分析呈現(xiàn)出在完整的問(wèn)診過(guò)程中，七種情緒分別的持續(xù)時(shí)長(zhǎng)以及強(qiáng)度，0代表*沒(méi)有此種情緒，100代表此時(shí)的表情*在表達(dá)此種情緒 (Table 2)。
問(wèn)診結(jié)束后，每位患者都會(huì)按以下順序完成問(wèn)卷調(diào)查：身份信息(包括年齡、性別、種族、國(guó)籍、工作等)，Short Health Anxiety Inventory (SHAI-5)—測(cè)量疾病焦慮的量表，0-15，分?jǐn)?shù)越高患者越相信自身有嚴(yán)重疾??；Tampa Scale for Kinesiophobia (TSK-4)—對(duì)身體活動(dòng)的恐懼測(cè)量量表，Pain Catastrophizing Scale (PCS-4)—悲觀想法量表，Patient Health Questionnaire (PHQ-4)抑郁及焦慮測(cè)量量表，Generalized Anxiety Disorder (GAD-2)，Patient-Doctor Relationship Questionnaire (PDRQ-9) 醫(yī)患關(guān)系自陳量表。
實(shí)驗(yàn)結(jié)果
研究結(jié)果如Table 3所示，在問(wèn)診過(guò)程中，當(dāng)醫(yī)護(hù)人員展現(xiàn)出更長(zhǎng)時(shí)間的愉快表情或更少量的悲傷表情時(shí)，患者對(duì)自身健康的焦慮情緒和悲觀想法會(huì)相對(duì)減少 (SHAI-5: r=-0.59；p<0.001; PCS-4: r=-0.37; p=0.03；SHAI-5: r=0.36; p=0.04; GAD-2: r=0.36; p=0.03)。當(dāng)醫(yī)護(hù)人員展現(xiàn)出更短時(shí)間的憤怒表型，患者的焦慮情緒和悲觀想法會(huì)相對(duì)增加 (SHAI-5: r=-0.37; p=0.03; GAD-2: r=-0.46; p<0.01; PCS-4: r=-0.38; p=0.03)。當(dāng)醫(yī)護(hù)人員展現(xiàn)出更長(zhǎng)時(shí)間的驚訝表情時(shí)，患者會(huì)產(chǎn)生更少的對(duì)癥狀的焦慮和抑郁情緒 (GAD-2: r=-0.44; p<0.01; PHQ-2: r=-0.52; p<0.01)。當(dāng)醫(yī)護(hù)人員展現(xiàn)出更長(zhǎng)時(shí)間的恐懼表情，患者的運(yùn)動(dòng)恐懼情緒會(huì)相對(duì)減少 (TSK-4: R=-0.35; P=0.04)。醫(yī)護(hù)人員的中性表情持續(xù)時(shí)長(zhǎng)與患者的情緒并無(wú)顯著關(guān)聯(lián)。
根據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果我們可以看到，醫(yī)護(hù)人員所展示出來(lái)的面部表情和患者在就診過(guò)程中的焦慮、抑郁和恐懼等心理變化有明顯相關(guān)。通過(guò)使用面部表情分析系統(tǒng)，可以對(duì)醫(yī)護(hù)人員的表情進(jìn)行識(shí)別與分類(lèi)，對(duì)用于進(jìn)一步研究醫(yī)患關(guān)系提供了客觀可靠的研究工具，同時(shí)也為醫(yī)護(hù)工作者提高與患者溝通的技巧和方式提供了幫助，使醫(yī)患溝通更加有效和順暢。盡管醫(yī)院是關(guān)注生理疾病的地方，患者在就診過(guò)程中心理上的敏感與脆弱同樣需要得到醫(yī)護(hù)人員的重視，與患者達(dá)成更加舒適高效的溝通是我們?cè)诓贿h(yuǎn)的未來(lái)希望改進(jìn)的一大課題。
參考文獻(xiàn)
Versluijs, Y., Moore, M. G., Ring, D., & Jayakumar, P. (2021). Clinician facial expression of emotion corresponds with patient mindset. Clinical Orthopaedics & Related Research, 479(9), 1914–1923.
